数据治理— 让数据更好的为价值服务！

何为数据治理？

数据治理是对用户已掌握的数据进行深度分析处理，为用户经营管理提出指导性建议的一种数据加工服务。

企业只有建立了完整的数据治理体系，保证数据内容的质量，才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值，对外提高竞争力。

多样性异构数据源

主要通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，提供一套抽象化的数据抽取插件(称之为 Reader)、数据写入插件(称之为 Writer)，并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而达到任意结构化、半结构化数据源之间数据传输之目的

灵活的网络环境

针对各用户内部复杂的网络环境提供一套详细的可行性的网络数据传输解决方案，为数据治理提供数据ETL支撑

决策性指导平台

•政务服务

•根据大数据分析平台的数据挖掘处理实现政务平台的整体管理把控

•精准营销推送

•根据分类算法实现广告精准投放

•根据分类算法、协同过滤算法实现商品推荐

自助式可视化查看 

•用户根据自己想看的内容在DataV平台上进行拖拽式数据展示查看

应用案例

客户：江苏省政府

项目：数据治理

特点：项目范围广，横跨社会和经济系统，包括财政、人社、工商、交通、环境等，目标数据量PT级别，梳理、评估难度较大。

成效：在江苏达科的努力下，梳理和完善核心数据处理模型，确定重点数据表2000+，制定严格管控流程，保证数据模型持续有效；梳理核心厅局8个左右，约占总业务数30%，确保核心数据整体质量可控；在核心系统割接前后，实施数据质量管理，保障了业务系统割接前后的数据准确率99.99%以上。